隨著大型語言模型（Large Language Models, LLMs）的爆發，AI 工程師的工作核心已從傳統的寫程式碼，轉向如何精準地與模型「溝通」與「控管」。本文將梳理生成式 AI 發展至今的四大核心工程概念：提示工程（Prompt Engineering）、上下文工程（Context Engineering）、治具/測試工程（Harness Engineering）與迴圈工程（Loop Engineering），分析其出現時間、核心議題與落地應用。
心靈力量決定發展的方向
隨著大型語言模型（Large Language Models, LLMs）的爆發，AI 工程師的工作核心已從傳統的寫程式碼，轉向如何精準地與模型「溝通」與「控管」。本文將梳理生成式 AI 發展至今的四大核心工程概念：提示工程（Prompt Engineering）、上下文工程（Context Engineering）、治具/測試工程（Harness Engineering）與迴圈工程（Loop Engineering），分析其出現時間、核心議題與落地應用。